从腾讯问卷 / 问卷星 导出"含表头"的原始数据 Excel（每行 1 份答卷）
删除"答题时间 < 60 秒"或"> 1800 秒"的无效答卷（刷的 / 瞎填的）
把 Excel 截图 / 数据表直接粘贴到 AI（见下方提问模板）
AI 自动输出"3 段式数据简报"：①关键数字 ②Top 3 洞察 ③行动建议
基于虚拟调研数据（300 份样本），展示 AI 分析后的"3 段式简报"长啥样：
• NPS 净推荐值：+42（行业平均 +25，远高于行业）
• 复购意愿：38% 表示愿意 3 个月内再报一项
• 推荐意愿：71% 表示愿意推荐给朋友
• 课程满意度：8.6 分（10 分制）
• 主要复购目标：一消 45% > 一建 28% > 城规 15%
1. 一消是绝对复购主力
取证学员中 45% 想考一消，主因是"同属安全/消防大类，知识体系复用"。建议 4 月立即启动"注安 → 一消"联报活动，定价上浮 5% 也可接受。
2. 老学员推荐意愿强（71%）但转化路径不清
71% 愿意推荐，但只有 12% 实际推荐过（差距巨大）。问题：缺乏"老带新"激励机制和标准化推荐话术。
3. 课程满意度 8.6 分，主讲老师是关键加分项
学员高频好评"命题人张老师讲得清楚"。建议把张老师的形象做成单独的"名师 IP"宣传物料。
1. 【立即】启动"老带新"激励
① 老学员每推荐 1 人成单，奖励 ¥200 现金 + 1 套名师课
② 给老学员发"专属推荐链接 / 海报"，降低推荐门槛
② 预期：3 个月内老带新转化占比从 12% → 25%
2. 【4 月】"注安 → 一消"联报活动
① 凭注安证享一消 8 折（参考复购方案）
② 营销主题："考完注安闲不住，3 个月过一消"
③ 预期：4 月老学员复购贡献营收 ¥40 万
3. 【持续】张老师 IP 化包装
① 把"命题人张老师"做成海报 / 短视频主角
② 所有课程宣传物料中"名师风采"位置保留
③ 预期：提升品牌信任度，间接拉升转化率 5%
| 调研类型 | 关键数字 | 重点洞察方向 | 输出频率 |
|---|---|---|---|
| 新客意向调研 | 渠道占比 / 意向分 / 预算分布 | 高意向学员特征 / 决策障碍 | 每季度 |
| 在读学员满意度 | 课程满意度 / 学习障碍 | 课程痛点 / 老师反馈 | 每月 |
| 二战学员 | 去年失败原因 / 预期 | 去年问题 / 复购决策点 | 4 月 / 8 月 |
| 老学员复购 / NPS | NPS / 复购率 / 推荐率 | 复购目标 / 转介绍机制 | 取证后 30 天 |